Q-SR：一种可扩展的段路由优化框架

段路由（SR）结合了集中式软件定义网络（SDN）范式支持的源路由与分布式 IP 网络基础设施中应用的逐跳路由的优点。然而，由于计算效率低下，用传统方法评估各类网络是否能从多段 SR 中获益几乎不可能。本文提出一个灵活的 $Q$-SR 模型及其形式化，以从算法角度充分挖掘 SR 的潜力。该模型导出一个高度可扩展的框架，用于设计和评估可适配各种网络拓扑与流量矩阵的算法。对于离线设置，我们开发了完全多项式时间近似方案（FPTAS），可在关于网络规模的多项式时间内为任意指定 $\omega>0$ 找到 $(1+\omega)$-近似解。据我们所知，所提 FPTAS 是首个能计算任意精度解的算法。对于在线设置，我们开发了在线原始对偶算法，证明其具有 $O(1)$-竞争比，并以 $O(\log n)$ 的因子违反链路容量，其中 $n$ 为节点数。我们还证明了所提算法的性能界。我们在真实拓扑上进行了仿真，以验证离线与在线场景中的 SR 参数与算法参数。