多智能体系统中基于 Q 学习的图像分割优化
人工智能
2013-11-26 v1
摘要
确定应用哪些算子及其顺序，并为其参数赋予合适的值，是计算机视觉用户面临的一项挑战。本文提出了一种解决方案，将该问题建模为基于 Vowel 方法的多智能体系统，并利用 Q 学习算法优化其选择。文中给出了具体的实现以测试和验证该方法。
引用
@article{arxiv.1311.6054,
title = {Q-learning optimization in a multi-agents system for image segmentation},
author = {Issam Qaffou and Mohamed Sadgal and Abdelaziz Elfazziki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.6054},
year = {2013}
}