PyTSK：一个用于 TSK 模糊系统的 Python 工具箱
机器学习
2022-06-08 v1
摘要
本文介绍 PyTSK，一个用于开发 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) 模糊系统的 Python 工具箱。基于 scikit-learn 和 PyTorch，PyTSK 允许用户使用模糊聚类或基于小批量梯度下降 (MBGD) 的算法来优化 TSK 模糊系统。工具箱中实现了若干最先进的基于 MBGD 的优化算法，可提升 TSK 模糊系统的泛化性能，尤其适用于大数据应用。PyTSK 也可轻松扩展和定制以用于更复杂的算法，例如修改 TSK 模糊系统的结构、开发更精细的训练算法，以及将 TSK 模糊系统与神经网络结合。PyTSK 的代码可在 https://github.com/YuqiCui/pytsk 获取。
引用
@article{arxiv.2206.03310,
title = {PyTSK: A Python Toolbox for TSK Fuzzy Systems},
author = {Yuqi Cui and Dongrui Wu and Xue Jiang and Yifan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03310},
year = {2022}
}