PySSED：一种汇编与拟合恒星光谱能量分布的自动化方法
天体物理仪器与方法
2024-02-21 v1
摘要
恒星大气模型通过复现观测到的光谱能量分布，预测恒星的亮度和温度，以及有效重力和金属丰度等参数。大多数观测数据来自使用各种通带的光度巡天。本文介绍了 Python 恒星光谱能量分布 (PySSED) 例程，旨在结合不同星表的光度数据，拟合恒星的亮度和温度，并确定与恒星大气模型的偏差，如红外或紫外超。我们详细介绍了该例程的操作，并展示了其在单颗恒星、恒星种群以及更广阔天区的应用案例。PySSED 得益于 fully automated processing（全自动化处理），能够以每颗恒星几秒的速度拟合任意大规模的数据集。
引用
@article{arxiv.2402.12496,
title = {PySSED: an automated method of collating and fitting stellar spectral energy distributions},
author = {Iain McDonald and Albert A. Zijlstra and Nick L. J. Cox and Emma L. Alexander and Alexander Csukai and Ria Ramkumar and Alexander Hollings},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12496},
year = {2024}
}
备注
18 pages, accepted RASTI, code at https://doi.org/10.5281/zenodo.10653878