pySEOBNR：面向下一代有效单体多极波形模型的软件包
广义相对论与量子宇宙学
2023-04-03 v1
摘要
我们介绍 pySEOBNR，一个在有效单体（EOB）形式体系内开发的用于引力波（GW）建模的 Python 包。该软件包包含一个广泛的框架，用于生成由黑洞和中子星组成的致密天体双星的最先进旋进-并合-铃宕波形模型。我们记录并演示了如何使用内置的准圆进动自旋模型 SEOBNRv5PHM，其对齐自旋极限（SEOBNRv5HM）已利用 pySEOBNR 对数值相对论模拟进行了标定，非自旋部分对标量引力自作用力数据进行了标定。此外，pySEOBNR 包含以 EOB 方法构建、标定、测试和剖析新波形模型所需的基础设施。pySEOBNR 的效率与灵活性对于克服地面和空间上下一代及未来引力波探测器所带来的数据分析挑战至关重要，这些探测器将使我们能够观测宇宙中所有的致密天体双星。
引用
@article{arxiv.2303.18203,
title = {pySEOBNR: a software package for the next generation of effective-one-body multipolar waveform models},
author = {Deyan P. Mihaylov and Serguei Ossokine and Alessandra Buonanno and Hector Estelles and Lorenzo Pompili and Michael Pürrer and Antoni Ramos-Buades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.18203},
year = {2023}
}
备注
21 pages, 4 figures