金字塔纹理滤波
计算机视觉与模式识别
2023-05-12 v1 图形学
摘要
我们提出了一种简单而有效的技术,可在保留显著结构的同时平滑掉纹理。我们的方法建立在一个关键观察之上——高斯金字塔的最粗尺度往往自然消除纹理并概括图像的主要结构。这启发了我们的纹理滤波核心思想:在每一精细尺度高斯金字塔层级及其关联的拉普拉斯金字塔层级的引导下,将极低分辨率的粗尺度高斯金字塔层级逐步上采样为全分辨率、结构完好保留的纹理平滑结果。我们表明,我们的方法能有效分离不同尺度、局部对比度和形态的纹理与结构,且不退化结构或引入视觉伪影。我们还展示了我们的方法在多种应用上的适用性,包括细节增强、图像抽象、HDR色调映射、逆半色调化和LDR图像增强。
引用
@article{arxiv.2305.06525,
title = {Pyramid Texture Filtering},
author = {Qing Zhang and Hao Jiang and Yongwei Nie and Wei-Shi Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06525},
year = {2023}
}
备注
Accepted to SIGGRAPH 2023 (Journal track)