用于单图像去雾的金字塔融合暗通道先验
计算机视觉与模式识别
2021-05-24 v1
摘要
在本文中，我们提出用于单图像去雾的金字塔融合暗通道先验（PF-DCP）。基于著名的暗通道先验（DCP），我们通过在多尺度图像金字塔上采用 DCP 算法，引入了一种简单而有效的 PF-DCP 方法，以缓解块大小选择的问题。在此情况下，我们通过融合每一层的透射率图来获得最终的透射率图，从而恢复高质量的无雾图像。在 RESIDE SOTS 上的实验表明，PF-DCP 不仅大幅优于传统的基于先验的方法，还取得了与最先进的深度学习方法相当甚至更好的结果。此外，视觉质量也得到极大改善，色彩失真和光晕伪影明显减少。
关键词
引用
@article{arxiv.2105.10192,
title = {Pyramid Fusion Dark Channel Prior for Single Image Dehazing},
author = {Qiyuan Liang and Bin Zhu and Chong-Wah Ngo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10192},
year = {2021}
}