Pynblint：面向 Python Jupyter 笔记本的静态分析器

Jupyter Notebook 是许多数据科学家在机器学习工作流早期阶段的首选工具。然而，笔记本格式一直因诱发不良编程实践而受到批评；事实上，研究者已表明开源仓库中充斥着低质量笔记本。机器学习工作流原型阶段产生的低质量输出，构成了机器学习模型产品化的明显瓶颈。为促使创建更好的笔记本，我们开发了 Pynblint，一个用于 Python 编写的 Jupyter 笔记本的静态分析器。该工具检查笔记本（及周围仓库）对一组经实证验证的最佳实践的遵从性，并在检测到违规时提供针对性建议。