基于最简单 Python 代码的线性 DML 模型实用编程研究：来自初学者研究者的视角
软件工程
2025-02-25 v1 机器学习
摘要
本文基于 Anaconda 平台上的 Jupyter 笔记本，使用最简单的 Python 代码实现线性 DML 模型进行因果推断，并比较不同 DML 模型的性能。结果表明，当前的库 API 技术尚不足以让初学者 Python 用户以最简化的编码方式构建合格且高质量的 DML 模型。尝试使用 Python 进行 DML 因果推断的初学者仍需提高数学和计算机知识才能适应更灵活的 DML 编程。此外，在 Jupyter 笔记本中构建线性 DML 模型时，结果变量维度不匹配的問題也十分普遍。
引用
@article{arxiv.2502.16172,
title = {Practical programming research of Linear DML model based on the simplest Python code: From the standpoint of novice researchers},
author = {Shunxin Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16172},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 4 tables, 3 figures