PyLUSAT：用于基于 GIS 的土地利用适宜性分析的开源 Python 工具包
计算机与社会
2021-07-06 v1
摘要
桌面 GIS 应用（如 ArcGIS 和 QGIS）提供了进行适宜性分析所需的工具，而适宜性分析是制定土地利用规划的核心活动。但在构建复杂的土地利用适宜性模型时，这些应用存在若干局限，包括依赖操作系统、缺乏专用模块、可复现性不足，以及难以（甚至无法）在计算集群上部署。为应对这些挑战，本文介绍 PyLUSAT：Python for Land Use Suitability Analysis Tools（用于土地利用适宜性分析的 Python 工具）。PyLUSAT 是一个开源软件包，提供了一系列工具（函数）以执行适宜性建模工作流中的各种任务。这些工具在精度和计算效率方面与 ArcMap 10.4 中的可比工具进行了评估。结果表明，根据任务复杂度的不同，PyLUSAT 函数的效率高出两到十倍，同时生成的输出与 ArcMap 工具精度相当。PyLUSAT 还具有可扩展性和跨平台兼容性。它已被用于开发十四个 QGIS 处理算法，并部署于高性能计算集群（佛罗里达大学的 HiPerGator）以加速适宜性分析过程。这些特性使 PyLUSAT 成为城市规划者/研究者定制和自动化适宜性分析以及将该技术集成到更大数据分析框架中的具有竞争力的替代方案。
引用
@article{arxiv.2107.01674,
title = {PyLUSAT: An open-source Python toolkit for GIS-based land use suitability analysis},
author = {Changjie Chen and Jasmeet Judge and David Hulse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01674},
year = {2021}
}