从仿射重建到欧氏重建：利用光学卫星影像追寻三维场景结构
计算机视觉与模式识别
2022-12-07 v1
摘要
如何利用多幅光学卫星影像恢复三维场景结构，是遥感领域中一个具有挑战性且重要的问题。文献中大多数现有方法基于经典 RPC（有理多项式相机）模型进行探索，该模型至少需要 39 个 GCP（地面控制点），然而在许多真实场景中获取如此大量的 GCP 并非易事。针对此问题，我们提出一种基于多幅光学卫星影像的分层重建框架，其仅需 4 个 GCP。所提框架由仿射稠密重建阶段及随后的仿射到欧氏提升阶段组成：在仿射稠密重建阶段，探索一种仿射稠密重建方法，从输入卫星影像中无需任何 GCP 即可追寻三维仿射场景结构。随后在仿射到欧氏提升阶段，利用 4 个 GCP 将所获得的三维仿射结构提升为欧氏结构。在两个公开数据集上的实验结果表明，所提方法在大多数情况下显著优于三种最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2201.06037,
title = {Pursuing 3D Scene Structures with Optical Satellite Images from Affine Reconstruction to Euclidean Reconstruction},
author = {Pinhe Wang and Limin Shi and Bao Chen and Zhanyi Hu and Qiulei Dong and Jianzhong Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06037},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 5 figures