网络安全中的心理轮廓：LLM 与心理语言特征的探讨
计算与语言
2024-08-12 v3 机器学习
摘要
日益复杂的网络威胁 necessitates 创新的网络安全方法。本文探索了心理轮廓技术的潜力，特别是关注大语言模型 (LLM) 和心理语言特征的利用。我们研究了心理学与网络安全的交叉领域，讨论了如何运用LLM来分析文本数据，以识别威胁行为者的心理特征。我们探索了将心理语言特征，如语言模式和情感线索，纳入网络安全框架的方法。我们的研究强调，将心理学视角纳入网络安全实践的重要性，以增强对不断演变的威胁的防御机制。
引用
@article{arxiv.2406.18783,
title = {Psychological Profiling in Cybersecurity: A Look at LLMs and Psycholinguistic Features},
author = {Jean Marie Tshimula and D'Jeff K. Nkashama and Jean Tshibangu Muabila and René Manassé Galekwa and Hugues Kanda and Maximilien V. Dialufuma and Mbuyi Mukendi Didier and Kalonji Kalala and Serge Mundele and Patience Kinshie Lenye and Tighana Wenge Basele and Aristarque Ilunga and Christian N. Mayemba and Nathanaël M. Kasoro and Selain K. Kasereka and Hardy Mikese and Pierre-Martin Tardif and Marc Frappier and Froduald Kabanza and Belkacem Chikhaoui and Shengrui Wang and Ali Mulenda Sumbu and Xavier Ndona and Raoul Kienge-Kienge Intudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18783},
year = {2024}
}