PSVRF：无参考学习恢复变调语音
声音
2023-03-14 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
基频缩放算法对自动说话人验证（ASV）系统的安全性有显著影响。尽管已提出众多反欺骗算法来识别变调语音甚至将其恢复至原始版本，但它们要么性能不佳，要么需要原始语音作为参考，限制了应用前景。本文中，我们提出一种称为PSVRF的无参考方法，用于高质量恢复变调语音。在AISHELL-1和AISHELL-3上的实验表明，PSVRF能够恢复被各种基频缩放技术伪装过的语音，明显增强了ASV系统对基频缩放攻击的鲁棒性。此外，PSVRF的性能甚至超越了最先进的基于参考的方法。
引用
@article{arxiv.2210.02731,
title = {PSVRF: Learning to restore Pitch-Shifted Voice without reference},
author = {Yangfu Li and Xiaodan Lin and Jiaxin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02731},
year = {2023}
}
备注
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