IFU数据的点扩散函数反卷积与星系恒星运动学复原
星系天体物理
2021-12-22 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们给出了应用于天文积分视场单元(IFU)光谱数据以复原星系运动学的点扩散函数(PSF)反卷积算法的性能测试。我们在每个波长处对二维图像切片应用 Lucy-Richardson 算法来反卷积 IFU 数据。我们利用具有表面亮度剖面、信噪比、视线几何和视线速度分布(LOSVD)多种组合的模拟 IFU 数据证明,该算法能有效恢复星系真实的恒星运动学。此外,我们展示自旋参数代理 可从反卷积 IFU 数据精确测得。我们将反卷积算法应用于实际的 SDSS-IV MaNGA IFU 巡天数据。从反卷积 MaNGA IFU 数据测得的二维 LOSVD、几何与 相较于原始 IFU 数据测得者表现出明显差异。该方法可应用于任何其他规则网格 IFU 数据以提取 PSF 反卷积的空间信息。
引用
@article{arxiv.2008.04313,
title = {PSF Deconvolution of the IFU Data and Restoration of Galaxy Stellar Kinematics},
author = {Haeun Chung and Changbom Park and Yong-Sun Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04313},
year = {2021}
}
备注
40 pages, 38 figures, 2nd revision submitted to ApJS. Deconvolution code in Python3 is available at https://github.com/astrohchung/deconv. An example code to deconvolve a MaNGA IFU data and compare the 2D kinematics measured from the original and the deconvolved MaNGA data is provided (Partially reconstruct Figure 9)