伪随机性与组合构造

在组合学中，概率方法是一种强大的工具，用于证明具有有趣且有用性质的组合对象的存在。具有此类性质的显式构造往往极其困难，或尚未知晓。在计算机科学中，概率算法有时比解决相同问题的最佳已知确定性算法更简单且更高效。尽管如此，伪随机性的计算理论表明，在某些复杂性理论假设下，每个概率算法都具有高效的确定性模拟，以及大量概率方法的应用可转换为显式构造。本篇综述论文描述了计算伪随机性的条件“去随机化”结果与无条件显式构造的特定组合对象(如误差纠正码和“随机性提取器”)之间的联系。