Proxitaxis：基于接近性和随机重置的自适应搜索策略

我们引入了\emph{proxitaxis}，这是一种简单的搜索策略，搜索者仅知道目标的距离而不知道方向。该策略包含三个关键组成部分：（i）距离依赖的跳跃率的局部自适应移动，（ii）通过随机重置返回某一位置$\vec{R}_0$的间歇性长程返回，以及（iii）搜索者动态更新重置位置$\vec{R}_0$的检查移动。我们对目标在该策略下的捕获概率进行了解析计算，证明可以通过优化该策略的控制参数来最大化捕获概率。此外，最优策略作为控制参数的函数会发生多次相位转变。这些相位转变是通用的，并且在所有维度上都发生。