PrototypeML：一种集成神经网络的设计与开发环境
机器学习
2020-07-03 v1 人工智能
软件工程
机器学习
摘要
神经网络架构最常以视觉方式概念设计和描述，但却通过编写易出错的代码来实现。PrototypeML 是一个机器学习开发环境，它弥合了设计与开发过程之间的割裂：提供一个高度直观的视觉神经网络设计界面，支持（同时抽象化）PyTorch 深度学习框架的全部能力，减少模型设计与开发时间，使调试更容易，并自动化许多框架与代码编写的特殊性。在本文中，我们详述了推动 PrototypeML 实现的深度学习开发缺陷，并提出一种混合方法来解决这些问题而不限制网络表达能力或降低代码质量。我们展示了视觉化神经网络设计方法在研究、工业与教学中的实际益处。可在 https://PrototypeML.com 获取。
引用
@article{arxiv.2007.01097,
title = {PrototypeML: A Neural Network Integrated Design and Development Environment},
author = {Daniel Reiss Harris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01097},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 6 figures. Submitted to NeurIPS 2020. More details available at https://PrototypeML.com