自驱动光学梳状激光脉冲在光声共振光子晶体光纤中的时动行为
计算机视觉与模式识别
2024-12-17 v2 机器学习
摘要
谐波模式锁定通过主动或被动方式实现，是提高激光重复频率的有效技术，具有重要应用于光学抽样、激光微加工和频率测量。理解谐波模式锁定脉冲列对外部扰动和噪声的响应至关重要，以确保其稳定且抗噪性。本文通过一系列精心设计的实验，阐明了在约2 GHz 的脉冲列中，激光脉冲生成于含光声共振的光子晶体光纤(PCF)核心中的时动行为。我们使用同差设置对PCF中的自驱动光学梳状势格进行表征，并揭示每个脉冲在扰动后均在其捕获势中进行受阻挡的振荡性时重排。此外，我们通过对腔内脉冲间隔的统计分析，表明捕获势对抑制时序抖动非常有效。实验结果可用包括耗散的动力学模型良好描述，这为理解光声模式锁定激光系统的稳定性和噪声性能提供了宝贵见解，可能也对研究复杂的脉冲间相互作用有所帮助。
引用
@article{arxiv.2406.10025,
title = {ProtoS-ViT: Visual foundation models for sparse self-explainable classifications},
author = {Hugues Turbé and Mina Bjelogrlic and Gianmarco Mengaldo and Christian Lovis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10025},
year = {2024}
}
备注
Update publication to match paper presented at the Interpretable AI: Past, Present and Future Workshop at NeurIPS 2024