识别手势与 LSF 共享发音特征的协议：在认识情态手势中的应用
人机交互
2024-09-17 v1
摘要
本文聚焦于法语伴随手势（CSG）和法国手语（LSF）中认识情态手势（即用于表达确定或不确定的手势）的发音特征。它提出了一种新的分析方法，该方法依赖于手动标注（使用 Typannot）和半自动标注（使用 AlphaPose）的互补使用，以突出这些认识情态手势的运动学特征。所提出的方法能够分析认识情态语境下头部的屈伸运动。该分析结果表明，在 CSG 和 LSF 中：（1）经过中性位置（即头部直立无屈伸）的点头动作和较高的运动速度是确定性的标志；（2）头部保持偏离中性位置和较低的运动速度指示不确定性。本研究在 ANR LexiKHuM 项目框架内进行，该项目致力于开发用于人机交互的动觉通信解决方案。
引用
@article{arxiv.2409.10079,
title = {Protocol for identifying shared articulatory features of gestures and LSF: application to epistemic gesture},
author = {Fanny Catteau and Claudia S Bianchini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10079},
year = {2024}
}
备注
in French language, Anvur E062307, Scholar