来自欠代表性中东人群的前列腺活检全切片图像数据集
计算机视觉与模式识别
2025-12-04 v1
摘要
人工智能 (AI) 正在数字病理学中日益普及。公开可用的组织病理数据集仍然稀缺，而已存在的数据集主要代表西方人群。因此，针对来自缺乏数字化区域（如中东地区）的人群，AI 模型的普适性尚未为人所知。这促使我们公开发布数据集以支持跨全球不同人群的病理 AI 模型的开发与验证。我们提供了339张来自埃尔比尔（伊拉克）收集的185名患者的前列腺核心针活检全切片图像。这些切片关联了Gleason分数和国际泌尿学病理学会 (International Society of Urological Pathology) 评级，由三名独立的病理学家评估。扫描使用两种高通量扫描仪（Leica 和 Hamamatsu）和一种紧凑型扫描仪（Grundium）。所有切片均已去识别化，可原格式提供，无需进一步转换。该数据集可用于分级一致性分析、颜色归一化和跨扫描仪鲁棒性评估。数据将 deposited 在 Bioimage Archive (BIA) 下，存档编号：to be announced (TBA)，并在 CC BY 4.0 许可证下发布。
引用
@article{arxiv.2512.03854,
title = {Prostate biopsy whole slide image dataset from an underrepresented Middle Eastern population},
author = {Peshawa J. Muhammad Ali and Navin Vincent and Saman S. Abdulla and Han N. Mohammed Fadhl and Anders Blilie and Kelvin Szolnoky and Julia Anna Mielcarz and Xiaoyi Ji and Kimmo Kartasalo and Abdulbasit K. Al-Talabani and Nita Mulliqi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03854},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 2 figures and 1 table