人工智能辅助显著改善病理医生对前列腺活检的 Gleason 分级
图像与视频处理
2020-10-26 v1 计算机视觉与模式识别
定量方法
摘要
尽管 Gleason 评分是前列腺癌患者最重要的预后标志物，但其存在显著的观察者间差异。基于深度学习的人工智能(AI)系统已被证明在 Gleason 分级上可达到病理医生水平。然而，此类系统在存在伪影、异源组织或其他异常时性能可能下降。病理医生将其专业知识与 AI 系统的反馈相结合，可能产生超越单独病理医生和系统的协同效应。尽管围绕 AI 辅助存在诸多炒作，但病理领域内关于该主题的现有文献有限。我们研究了 AI 辅助用于前列腺活检分级的价值。由十四名观察者组成的小组对 160 例活检标本在有和无 AI 辅助下进行了分级。使用 AI 后，小组与专家参考标准的一致性显著提升（二次加权 Cohen's kappa，0.799 对比 0.872；p=0.018）。我们的结果展示了 AI 系统对 Gleason 分级的附加价值，但更重要的是，显示了病理医生与 AI 协同的优势。
引用
@article{arxiv.2002.04500,
title = {Artificial Intelligence Assistance Significantly Improves Gleason Grading of Prostate Biopsies by Pathologists},
author = {Wouter Bulten and Maschenka Balkenhol and Jean-Joël Awoumou Belinga and Américo Brilhante and Aslı Çakır and Xavier Farré and Katerina Geronatsiou and Vincent Molinié and Guilherme Pereira and Paromita Roy and Günter Saile and Paulo Salles and Ewout Schaafsma and Joëlle Tschui and Anne-Marie Vos and Hester van Boven and Robert Vink and Jeroen van der Laak and Christina Hulsbergen-van de Kaa and Geert Litjens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04500},
year = {2020}
}
备注
21 pages, 5 figures