来自6dF Galaxy Survey的星系质量关系前景

我们发展了新的方法来研究星系红移抽样和径向异常速度抽样的性质，分别以及组合使用。我们推导了包含红移畸变和随机偏差的红移抽样的Fisher信息矩阵。我们找到了关于两个参数测量星系聚类�幅A_g和畸变参数beta的边际化准确度的精确结果。还推导了径向异常速度抽样的Fisher矩阵，并讨论了这些抽样在相同时间内的最佳化。推导了组合两个抽样的Fisher超矩阵。我们将这些结果应用于研究正在英国 Schmidt 望远镜(UKST)上进行的6度场星系调查(6dFGS)。该调查将包括约125000颗以K波段选取的星系，其红移值以及约15000颗星系的径向异常速度。对于红移抽样，我们可以将三个参数A_g、Gamma和beta测量到约3%的精度，但将无法检测碮丰度或物质-星系相关系数r_g。异常速度抽样将联合测量速度�幅A_v和Gamma到约25%的精度。可以单独估计速度�幅A_v的条件估计值为5%。当组合两个抽样时，beta与r_g之间的主要退化被消除，我们能够将A_g、Gamma、beta和r_g全部测量到2%水平，显著改进了当前的估计。最后我们考虑r_g和偏差参数b的尺度依赖性。我们发现对这些在对数带内平均化的测量可以限制在few%水平。