提议并聚焦单阶段检测器
计算机视觉与模式识别
2019-07-31 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
我们为一种单阶段检测器提出了一个简单而有效的预测模块。主要过程以由粗到精的方式进行。首先，该模块粗略调整默认框以良好捕获图像中目标物体的范围。其次，给定调整后的框，该模块相应地对齐卷积滤波器的感受野，无需任何嵌入层。两步共同构建了提议并聚焦机制，以高效方式模拟两阶段检测器。为验证其有效性，我们将所提模块应用于基础单阶段检测器 SSD。我们的最终模型取得了与 SOTA 检测器相当的精度，同时仅使用了它们一小部分的模型参数与计算开销。此外，我们发现所提模块有两个强应用：1) 该模块可成功集成至轻量骨干网络，进一步推高单阶段检测器的效率；2) 该模块亦允许从头训练，而不像先前方法那样依赖任何复杂的基础网络。
引用
@article{arxiv.1907.12736,
title = {Propose-and-Attend Single Shot Detector},
author = {Ho-Deok Jang and Sanghyun Woo and Philipp Benz and Jinsun Park and In So Kweon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12736},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 2 figures, 7 tables