容错层析图像重建算法的提出
医学物理
2017-02-01 v1 计算机视觉与模式识别
数值分析
摘要
本文探讨在某些投影数据箱受到异常数据污染情况下的层析图像重建。这种情况在各种层析成像实例中均有发生。我们提出了一种称为容错重建的新重建算法，概述如下。常规迭代重建中使用的最小二乘（L2 范数）误差函数 ||Ax-b||_2^2 对异常数据的存在很敏感。所提出的算法利用 L1 范数误差函数 ||Ax-b||_1^1 代替 L2 范数，并在凸优化领域的近端分裂框架下开发了一种行动作型迭代算法。我们还提出了 L1 范数重建的改进版本，称为 L1-TV 重建，其中在代价函数中加入了弱全变分（TV）惩罚。模拟结果表明，使用 L2 范数重建的图像受到异常箱效应的严重破坏，而使用 L1 范数和 L1-TV 重建的图像对异常箱的存在具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1609.06020,
title = {Proposal of fault-tolerant tomographic image reconstruction},
author = {Hiroyuki Kudo and Keita Takaki and Fukashi Yamazaki and Takuya Nemoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06020},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 5 figures, SPIE Optics + Photonics 2016 Conference (Developments in X-Ray Tomography X) Paper No. 9967-55