邻近性驱动网络结构与密度的涌现
物理与社会
2019-10-10 v1
摘要
大规模、持续演化的经验数据的缺乏通常将网络研究限制在对时间快照的分析上。这种方法已被用于验证网络演化机制，例如优先连接。然而，这些研究大多局限于分析新节点在网络中建立的首条连边，通常忽略各节点初始引入后建立的连接。在此，我们表明个体的后续行为（例如其第二条网络连边）并非随机，且可与首条网络连边背后的机制解耦。我们表明该特征对网络拓扑有强烈影响。此外，时间快照现在可提供关于建立第二条连接所用机制的信息。我们通过引入邻近性模型来解释这些经验结果，其中我们控制并改变新节点建立的第二条连边的距离，发现这可导致具有可调密度标度的网络，正如真实网络中所发现的那样。我们的工作表明具有社会学意义的机制正在影响网络演化，并指出了测量连续连接间距离的重要性。
引用
@article{arxiv.1910.02000,
title = {Propinquity drives the emergence of network structure and density},
author = {Lazaros K. Gallos and Shlomo Havlin and H. Eugene Stanley and Nina H. Fefferman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02000},
year = {2019}
}
备注
32 pages, 9 figures, includes Supplementary Information