皮肤病变分类中中奖票的性质

皮肤癌每年影响大量人群——因此自动化皮肤癌检测算法可极大帮助临床医生。先前涉及深度学习模型的工作具有较高检测准确率。然而，多数模型参数量巨大，有些工作甚至使用模型集成以获得良好准确率。本文中，我们研究一种近期提出的称为彩票假设（Lottery Ticket Hypothesis）的剪枝技术。我们发现，与未剪枝网络相比，对网络进行迭代剪枝提高了准确率，这意味着——彩票假设可应用于皮肤癌检测问题，且该假设可得到更小的推理网络。我们还考察了按性别与年龄划分的子组间的准确率，发现某些子组准确率提升大于其他子组。