面向多波长数据的统一分析工作流程：以 gammapy 为例约束 OP 313 宽带辐射
密码学与安全
2024-10-01 v1
摘要
平坦谱射电类天体 OP~313 在 2023 年 11 月进入增强活动阶段，此后多次发生闪现，此举促使组织了多个大型多波长观测计划，包括来自硬 X 射线望远镜 NuSTAR 的两次深层观测。本文在由光学至伽马射线的数据跨越的统一分析框架下，调查了 OP~313 的宽带辐射。传统方法往往依赖于针对特定仪器开发的专有软件，使整合和解读多波长观测计划数据方面充满挑战。本研究演示了利用 gammapy——一个开源 Python 软件包，以及最初为伽马射线仪器开发的通用数据格式——进行一致的多仪器分析的可行性。这使我们能够采用前向折叠方法，充分包含源观测、探测器响应以及各种仪器和天体背景。该方法以 OP~313 最近收集的数据为例进行应用。我们对包括 Liverpool Telescope 的 IO:O 检测器、Swift-UVOT、Swift-XRT、NuSTAR 和 Fermi-LAT 在内的仪器进行全面的数据重建和分析。所得谱析结果经过与各仪器本机工具验证。此外，开发了涵盖光学至伽马射线波段的多波长现象学模型，纳入不同能量范围内的吸收成分。我们提出并验证了基于 gammapy 和开放数据格式的新型多波长前向折叠数据分析框架，展示了其对来自遥远类天体 OP~313 的谱数据之应用。
引用
@article{arxiv.2409.20486,
title = {Propelling Innovation to Defeat Data-Leakage Hardware Trojans: From Theory to Practice},
author = {Kevin Kwiat and Jason Kulick and Paul Ratazzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.20486},
year = {2024}
}