PropaInsight：从技巧、诉求与意图深入理解政治宣传
计算与语言
2025-02-17 v2 人工智能
社会与信息网络
摘要
政治宣传在塑造公众舆论和助长虚假信息方面发挥着关键作用。虽然现有研究主要集中在识别政治宣传技巧上，但缺乏捕捉此类内容更广泛动机和影响的能力。为了应对这些挑战，我们引入了 propainsight，这是一个植根于基础社会科学研究的概念框架，它系统地将政治宣传剖析为技巧、唤醒诉求和潜在意图。propainsight 提供了对政治宣传如何在不同语境下运作的更细粒度的理解。此外，我们提出了 propagaze，这是一个结合了人类标注数据与通过精心设计的流程生成的高质量合成数据的新颖数据集。我们的实验表明，现成的 LLMs 在政治宣传分析方面存在困难，但使用 propagaze 进行训练可显著提高性能。与 1-shot GPT-4-Turbo 相比，经过微调的 Llama-7B-Chat 在技巧识别中的文本跨度 IoU 提高了 203.4%，在诉求分析中的 BertScore 提高了 66.2%。此外，propagaze 在数据稀疏和跨领域场景中补充了有限的人类标注数据，展示了其在全面且可泛化的政治宣传分析方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2409.18997,
title = {PropaInsight: Toward Deeper Understanding of Propaganda in Terms of Techniques, Appeals, and Intent},
author = {Jiateng Liu and Lin Ai and Zizhou Liu and Payam Karisani and Zheng Hui and May Fung and Preslav Nakov and Julia Hirschberg and Heng Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18997},
year = {2025}
}