利用翻译记忆提示神经机器翻译
计算与语言
2023-02-08 v2
摘要
利用翻译记忆改进机器翻译系统引起了 MT 社区从业者的极大兴趣。然而，先前的方法需要对模型架构进行重大更新和/或额外的训练工作，以使模型在将 TM 作为额外输入时表现良好。在本文中，我们提出了一种简单但有效的方法，将 TM 引入神经机器翻译系统。具体而言，我们在测试时将 TM 作为 NMT 模型的提示，但保持训练过程不变。其结果是对现有 NMT 系统的轻微更新，任何熟悉 NMT 的人都可以在几个小时内实现。在多个数据集上的实验结果表明，我们的系统显著优于强基线。
引用
@article{arxiv.2301.05380,
title = {Prompting Neural Machine Translation with Translation Memories},
author = {Abudurexiti Reheman and Tao Zhou and Yingfeng Luo and Di Yang and Tong Xiao and Jingbo Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05380},
year = {2023}
}
备注
Accepted to AAAI 2023