Prompt Sapper：面向 AI 原生服务的大语言模型赋能软件工程基础设施
软件工程
2023-06-06 v1
摘要
基础模型，如 GPT-4、DALL-E，带来了前所未有的 AI“操作系统”效应和新型人机交互形式，引发了 AI 原生服务的创新浪潮，其中自然语言提示直接作为可执行的“代码”（提示即可执行代码），消除了对编程语言作为中介的需求，并为个人 AI 打开了大门。Prompt Sapper 应运而生，致力于通过 AI 链工程支持 AI 原生服务的开发。它创建了一个大语言模型（LLM）赋能的软件工程基础设施，通过人机协作智能创作 AI 链，释放每个人的 AI 创新潜力，并塑造一个人人都能成为 AI 创新主人的未来。本文将介绍 Prompt Sapper 背后的研发动机，以及相应的 AI 链工程方法论和技术实践。
引用
@article{arxiv.2306.02230,
title = {Prompt Sapper: LLM-Empowered Software Engineering Infrastructure for AI-Native Services},
author = {Zhenchang Xing and Qing Huang and Yu Cheng and Liming Zhu and Qinghua Lu and Xiwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02230},
year = {2023}
}