ProMage：结合SED正向建模和机器学习的快速星系 magnitudes 模拟
星系天体物理
2025-09-03 v1 天体物理仪器与方法
摘要
我们提出ProMage，这是一个前馈神经网络，用于模拟来自生成式星系SED软件包ProSpect的观察者和rest-frame magnitudes。该网络根据输入的星系物理属性(包括红移、星形成历史、气体和尘埃参数)来预测magnitudes。ProMage将magnitude计算加速约倍，相对于ProSpect而言，在g,r,i,z,y Hyper Suprime-Cam波段中，达到per-mille相对精度。这种加速对于在下一代Stage IV调查中实现星系物理属性的快速推断，以及在诸如GalSBI-SPS等正向建模框架中生成大型目录而言至关重要。
引用
@article{arxiv.2509.00150,
title = {ProMage: fast galaxy magnitudes emulation combining SED forward-modelling and machine learning},
author = {Luca Tortorelli and Silvan Fischbacher and Aaron S. G. Robotham and Céline Nussbaumer and Alexandre Refregier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00150},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication, to appear in the proceedings of the IAU symposium "Universe AI: Exploring the Universe with Artificial Intelligence"