用于非凸稀疏脉冲估计的投影梯度下降法
信号处理
2020-08-26 v1
摘要
我们提出了一种从傅里叶测量中进行稀疏脉冲估计的新算法。基于非凸优化技术用于离网格（off-the-grid）稀疏脉冲估计的理论结果，我们给出了一种结合谱初始化过程的投影梯度下降算法。我们的算法能够从随机傅里叶测量中估计二维空间中大量Dirac脉冲的位置。我们随算法一并给出了阐释算法成功原因的理论定性见解。这为具有理论保证的实用离网格脉冲估计在成像应用中的发展开辟了新方向。
引用
@article{arxiv.2005.05920,
title = {Projected gradient descent for non-convex sparse spike estimation},
author = {Yann Traonmilin and Jean-François Aujol and Arthur Leclaire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05920},
year = {2020}
}