一种带最小间隔约束的非凸离网格稀疏尖峰估计算法
信息论
2020-12-03 v1 math.IT
摘要
理论结果表明，在最小间隔假设下，可从（可能是压缩的）傅里叶测量中估计离网格稀疏尖峰。我们提出了一种实用算法，基于投影梯度下降结合初始化过程来最小化相应的非凸泛函。我们给出了关于该算法理论基础的定性见解，并提供了证明其用于成像问题潜力的实验。
引用
@article{arxiv.2012.01262,
title = {An algorithm for non-convex off-the-grid sparse spike estimation with a minimum separation constraint},
author = {Yann Traonmilin and Jean-François Aujol and Arhur Leclaire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01262},
year = {2020}
}
备注
in Proceedings of iTWIST'20, Paper-ID: 7, Nantes, France, December, 2-4, 2020. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2005.05920