基于残差连接的渐进式语音增强
音频与语音处理
2019-04-10 v1
摘要
本文研究了基于深度神经网络的语音增强。所提出的架构通过在每个网络块处设置可视化探针，逐步跟踪增强过程中的信号变换。在此过程中，从回归代价的角度对增强性能进行可视化检查与评估。该渐进式方案基于残差网络。在此过程中，我们研究了一种具有恒定通道数（包括块间内部状态）并添加渐进式监督的残差连接。对网络增强过程解读所提供的洞见，引导我们设计出一种用于增强目的的改进架构。遵循该策略，我们能够获得超越当前最优（state-of-the-art）的语音增强结果，在去混响与频谱失真程度之间实现了良好的权衡。
引用
@article{arxiv.1904.04511,
title = {Progressive Speech Enhancement with Residual Connections},
author = {Jorge Llombart and Dayana Ribas and Antonio Miguel and Luis Vicente and Alfonso Ortega and Eduardo Lleida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04511},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 5 figures