利用 GPS 手机数据生成乌克兰境内流离失所人口的人口规模估计

全球有近 1.1 亿人被迫流离失所。然而，实时估计境内流离失所者的规模与模式并制定适当的政策应对措施，仍受到传统数据流的阻碍。传统数据流更新频率低、成本高昂且速度缓慢。手机位置数据可以克服这些局限性，但仅能代表部分人群。基于来自 2500 万台移动设备的匿名化大规模、高频位置数据集，我们提出了一种利用手机数据生成境内流离失所人口规模估计的方法。我们使用该方法量化了 2022 年俄罗斯入侵乌克兰早期阶段境内流离失所的范围、速度和地理模式。我们的结果生成了可靠的人口规模估计，能够在精细的时空分辨率下实时监测境内流离失所情况。准确的估计对于支持及时有效的人道主义和灾害管理应对措施至关重要，可将资源优先分配到最需要的地方。