第二届自适应网络防御国际研讨会论文集

第二届自适应网络防御国际研讨会在佛罗里达理工学院（佛罗里达州）举行。本次研讨会旨在分享探索人工智能（AI）和机器学习（ML）作为实现自适应网络防御基础能力之独特应用的研究。当前若没有对人类专家的大量依赖，网络域无法得到可靠且有效的防御。熟练的网络防御人员供不应求，且往往无法足够快地响应网络威胁。基于 AI 和 ML 的最新进展，网络防御研究界受激励通过采用 AI 和 ML 技术于网络环境来开发新的动态且可持续的防御。弥合 AI 与网络研究人员及从业者之间的关键鸿沟，可加速创建半自主网络防御的进程，此类防御能够学会识别并响应网络攻击，或与其他网络操作系统及人类专家协作发现和缓解弱点。此外，这些防御预期具有适应性，并能随时间演化以挫败攻击者行为的变化、系统健康与就绪状态的变化，以及用户行为随时间的自然偏移。研讨会由特邀主题演讲、技术报告以及关于 AI/ML 如何赋能对当前和未来网络攻击自主缓解的小组讨论组成。研讨会投稿由领域专家小组进行同行评审，论文集包含六篇探讨对国家和全球安全至关重要的挑战性问题的技术文章。参与本次研讨会为在新兴的自适应与自主网络防御领域激发研究与创新提供了新机遇。