第一届自适应网络防御国际研讨会会议录
密码学与安全
2021-08-20 v1 人工智能
摘要
第一届自适应网络防御国际研讨会作为2021年国际人工智能联合会议的一部分举行。该研讨会旨在分享探索人工智能（AI）与机器学习（ML）作为追求自适应网络防御基础能力之独特应用的研究。当前网络域若无对人类专家的广泛依赖便无法可靠且有效地防御。熟练的网络防御者供不应求，且往往无法足够快地响应网络威胁。基于AI与ML的近期进展，网络防御研究界受激励通过采用AI与ML技术至网络与非网络环境，开发新的动态与可持续防御。弥合AI与网络研究人员及从业者之间的关键鸿沟，可加速创建半自主网络防御的努力，其能学会识别并响应网络攻击，或与其他网络操作系统及人类专家协作发现和缓解弱点。此外，这些防御预期具有适应性，并能随时间演化以挫败攻击者行为变化、系统健康与就绪状态变化以及用户行为随时间的自然偏移。研讨会（于2021年8月19日至20日以蒙特利尔主题虚拟现实形式举行）由技术报告与聚焦开放问题及潜在研究方案的面板讨论组成。研讨会投稿经领域专家小组同行评审，会议录包含10篇探讨对国家和全球安全至关重要挑战性问题的技术文章。参与本研讨会为在新兴的自适应与自主网络防御领域激发研究与创新提供了新机遇。
引用
@article{arxiv.2108.08476,
title = {Proceedings of the 1st International Workshop on Adaptive Cyber Defense},
author = {Damian Marriott and Kimberly Ferguson-Walter and Sunny Fugate and Marco Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08476},
year = {2021}
}