利用金刚石中深度校准的自旋探测表面噪声
介观与纳米尺度物理
2014-07-11 v1
摘要
利用金刚石中的氮-空位（NV）中心对目标自旋进行灵敏的纳米级磁共振成像（MRI），需要对表面主导噪声有定量的理解。我们通过对处于校准深度的浅层 NV 施加动力学退相干来探测该噪声。结果支持了这样一个模型：NV 的退相干是由具有 200 kHz 关联速率的电子自旋表面浴所致，该速率远快于体相氮自旋浴的速率。我们结合氮 δ 掺杂生长与纳米级深度成像的方法，为研究存在于多种材料表面的自旋噪声开辟了道路。
引用
@article{arxiv.1402.5392,
title = {Probing surface noise with depth-calibrated spins in diamond},
author = {Bryan A. Myers and Matthieu C. Dartiailh and Kenichi Ohno and Ananda Das and David D. Awschalom and Ania C. Bleszynski Jayich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5392},
year = {2014}
}
备注
17 pages, 4 figures