概率与统计：纪念 David A. Freedman 论文集

本卷是我们向 David A. Freedman 致敬的著作，我们认为他是当代最伟大的统计学家之一。他获得 McGill 大学理学学士学位和 Princeton 大学博士学位，并于 1962 年加入加州大学伯克利分校统计系，除休假外一直任职至今。在超过 45 年的职业生涯中，David 为概率论和统计理论及其应用做出了许多卓越贡献。他的早期研究涉及 Markov 链和鞅，以及他终身关注的两个主题：交换性与 De Finetti 定理，以及 Bayes 估计的一致性。他关于 bootstrap 的渐近理论也极具影响力。David 于 1991 年当选为美国艺术与科学院院士，并于 2003 年获得美国国家科学院颁发的 John J. Carty 科学进步奖。除了纯学术研究外，David 还拥有广泛的顾问经验，包括为 Carnegie 委员会、旧金山市、联邦储备系统以及美国政府的多个部门（能源部、财政部、司法部及商务部）工作。他曾在多起法律案件中作为统计学专家证人出庭，包括 Piva v. Xerox（就业歧视）、Garza v. County of Los Angeles（投票权）以及 New York v. Department of Commerce（人口普查调整）。最后，他是一位 exceptionally good 的作家和教师，他的众多书籍和综述文章 arguably 是他对我们学科最重要的贡献。