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用于恶意软件分析的概率编程

密码学与安全 2016-03-29 v1

摘要

构建恶意软件谱系是一项重要的网络防御任务。然而,由于恶意软件数据的数量以及作者的混淆技术,执行该任务很困难。在这项工作中,我们将谱系任务表述为概率模型,并使用一种新颖的概率编程解决方案来联合推断恶意软件家族的谱系和创建时间。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.08379,
  title  = {Probabilistic Programming for Malware Analysis},
  author = {Brian Ruttenberg and Lee Kellogg and Avi Pfeffer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08379},
  year   = {2016}
}