PageRank 在恶意软件分类中的应用
密码学与安全
2016-08-03 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们提出了一种恶意软件分类方法，该方法利用 PageRank 根据指令对恶意软件行为进行建模。PageRank 基于结构信息计算网页的排名，也可以计算在恶意软件分析方法中代表指令结构信息的指令排名。我们的恶意软件分类方法使用计算得到的排名作为机器学习算法中的特征。在评估中，我们比较了不同 PageRank 算法的有效性，并研究了装袋和提升算法以提高分类准确性。
引用
@article{arxiv.1608.00866,
title = {PageRank in Malware Categorization},
author = {BooJoong Kang and Suleiman Y. Yerima and Kieran McLaughlin and Sakir Sezer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00866},
year = {2016}
}
备注
In RACS:Proceedings of the 2015 Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems. (pp. 291-295). Czech Republic: Association for Computing Machinery (ACM)