影响图中的概率推断
人工智能
2013-02-01 v1
摘要
本文探讨如何将影响图（ID）评估归约为贝叶斯网络（BN）推断问题。此类归约具有重要意义，因为它使得人们能够直接使用自己偏好的 BN 推断算法来高效评估 ID。此前已提出两种此类归约方法（Cooper 1988, Shachter and Peot 1992）。本文提出了一种新方法。由新方法引发的 BN 推断问题比由前两种方法引发的更容易求解。
引用
@article{arxiv.1301.7416,
title = {Probabilistic Inference in Influence Diagrams},
author = {Nevin Lianwen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.7416},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1998)