基于神经网络的钼基合金概率设计
材料科学
2018-03-05 v1 机器学习
计算物理
摘要
利用一种人工智能工具来发现并表征一种新型钼基合金，该合金最有可能同时满足成本、相稳定性、析出物含量、屈服应力和硬度的目标。实验测试表明所提出的合金符合计算预测，并且其物理性能超过了其他市售用于锻模应用的 Mo 基合金。
引用
@article{arxiv.1803.00879,
title = {Probabilistic design of a molybdenum-base alloy using a neural network},
author = {B. D. Conduit and N. G. Jones and H. J. Stone and G. J. Conduit},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00879},
year = {2018}
}