带条件约束的概率默认推理
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
我们提出了将条件约束的概率推理与条件知识库中默认推理方法相结合的方法。具体而言，我们将珀尔系统 Z 中的可传递性、勒曼的全序可传递性以及 Geffner 的条件可传递性概念推广到条件约束。我们给出一些例子，表明新的 z-、全序和条件可传递性概念具有与其经典对应物类似的性质。此外，我们展示了新的 z-、全序和条件可传递性概念是其经典对应物和条件约束的经典逻辑可传递性概念的 proper 广义。
引用
@article{arxiv.cs/0003023,
title = {Probabilistic Default Reasoning with Conditional Constraints},
author = {Thomas Lukasiewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0003023},
year = {2007}
}
备注
8 pages; to appear in Proceedings of the Eighth International Workshop on Nonmonotonic Reasoning, Special Session on Uncertainty Frameworks in Nonmonotonic Reasoning, Breckenridge, Colorado, USA, 9-11 April 2000