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用于计算单词的概率自动机

人工智能 2007-05-23 v1 计算与语言

摘要

通常,概率自动机和概率语法以干净的符号作为输入, 可视为计算数值(computing with values)的形式模型。本文首先在概率框架下引入用于计算(某些特殊)单词的概率自动机和概率语法,其中单词被解释为对一组干净符号的概率分布或可能分布。通过概率条件化,我们随后建立了从计算单词到计算数值(用于处理干净输入)的撤回原则,以及从计算单词到计算所有单词(用于处理任意输入)的广义扩展原则。这些原则表明,计算数值和计算所有单词分别可通过计算某些特殊单词来实现。为了比较两个接近输入的转移概率,我们还检查了广义扩展的转移概率函数的一些分析性质。此外,撤回和广义扩展被证明是等价保持的。最后,我们阐明了撤回、广义扩展与 Qiu 和 Wang 最近研究的扩展之间的一些关系。

关键词

引用

@article{arxiv.cs/0604087,
  title  = {Probabilistic Automata for Computing with Words},
  author = {Yongzhi Cao and Lirong Xia and Mingsheng Ying},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0604087},
  year   = {2007}
}

备注

35 pages; 3 figures