基于热成像生成图像的隐私保护视频会议
密码学与安全
2023-03-30 v2 多媒体
摘要
由于 COVID-19 疫情，视频会议已演变为沟通与协作的新范式。然而，在视频会议期间，私密与个人资讯很容易通过摄像头泄露，包括个人外貌以及背景内容的泄露。本文提出一种利用在线低分辨率热图像作为条件来引导 RGB 图像合成的新方法，为存在隐私泄露顾虑的实时视频会议带来了一种有前景的解决方案。我们采用 SPADE-SR（带自重采样的空间自适应去归一化，Spatially-Adaptive De-normalization with Self Resampling），即 SPADE 的一种变体，以融合热图的空域属性以及以潜码形式提供的、无隐私的常规预录制 RGB 图像的非热属性。我们创建了 PAIR-LRT-Human（LRT = 低分辨率热图像）数据集来验证我们的主张。该结果实现了一种便捷的视频会议方式，用户不再需要为短暂会议而梳妆打扮或整理背景。此外，它允许用户在会议期间切换到不同的外貌与背景。
引用
@article{arxiv.2303.09279,
title = {Privacy-Preserving Video Conferencing via Thermal-Generative Images},
author = {Sheng-Yang Chiu and Yu-Ting Huang and Chieh-Ting Lin and Yu-Chee Tseng and Jen-Jee Chen and Meng-Hsuan Tu and Bo-Chen Tung and YuJou Nieh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09279},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication at IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2023