基于三维虚拟形象与隐写术的视频序列可逆去标识化
计算机视觉与模式识别
2015-10-19 v1 多媒体
摘要
我们提出一种去标识化流程，通过用渲染的三维人体模型替换视频序列中的人物来保护其隐私，从而在隐藏身份的同时保持场景的自然性。人物的原始图像被隐写编码到载体图像中，即包含原始场景与渲染三维人体模型的图像。我们利用 Kinect 传感器及其库来检测和定位人体关节，定性探索了该方法的可行性。使用获得的关节位置将三维虚拟形象渲染到场景中，并将原始人体图像隐写编码到新场景中。我们的定性评估显示出相当好的结果，值得进一步探索。
引用
@article{arxiv.1510.04861,
title = {Towards Reversible De-Identification in Video Sequences Using 3D Avatars and Steganography},
author = {Martin Blažević and Karla Brkić and Tomislav Hrkać},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04861},
year = {2015}
}
备注
Part of the Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop, CCVW 2015, Year 3