基于边缘协作的输电线路隐私保护检测方法
密码学与安全
2023-08-21 v1
摘要
当前输电线路目标检测中常使用无人机(UAVs)进行边缘协同计算，用户节点产生的计算密集型任务被卸载到算力更强的边缘服务器处理。然而，对输电线路图像数据进行边缘协同处理可能导致严重的隐私泄露。为解决该问题，我们提出了一种称为 SecYOLOv7 的安全单阶段检测模型，用于保护目标检测的隐私。基于安全多方计算(MPC)，我们设计了一系列安全计算协议，由两个非边缘服务器协同执行安全特征压缩、安全边界框预测和安全目标分类。性能评估表明，该框架在计算与通信开销以及计算误差方面均显著优于现有工作。
引用
@article{arxiv.2308.08761,
title = {Privacy-Preserving Detection Method for Transmission Line Based on Edge Collaboration},
author = {Quan Shi and Kaiyuan Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08761},
year = {2023}
}