参与式预算中的隐私感知预测
计算机与社会
2026-02-04 v2 人工智能
摘要
参与式预算是一种民主创新，使公民能够提出并投票决定公共投资项目。虽然计算机科学领域的研究者专注于改进该过程的投票阶段，但本文旨在支持参与式预算活动组织者在项目提交阶段管理大量项目提案。我们提出一种保护隐私的方法，用于预测哪些提案可能获得资助，仅使用项目的文本描述和匿名历史投票记录，不依赖投票人人口统计学信息或可识别个人信息。
引用
@article{arxiv.2508.06577,
title = {Privacy-Aware Predictions in Participatory Budgeting},
author = {Juan Zambrano and Clément Contet and Jairo Gudiño-Rosero and Felipe Garrido-Lucero and Umberto Grandi and César Hidalgo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06577},
year = {2026}
}