无 Cookie 的隐私感知实验
统计方法学
2023-02-08 v2 人工智能
人机交互
摘要
考虑两个品牌希望通过 A/B 测试共同为其客户测试备选的网页体验。此类协作测试如今由\textit{第三方 cookie} 实现，其中每个品牌拥有访问另一网站访客身份的信息。随着第三方 cookie 的即将淘汰，此类 A/B 测试将变得不可行。我们提出一种两阶段实验设计，其中两个品牌仅需就测试备选体验的实验高层聚合参数达成一致。我们的设计尊重客户隐私。我们提出平均处理效应（ATE）的估计量，证明其无偏性并从理论上计算其方差。我们的演示描述了一个品牌的市场营销人员如何设计此类实验并分析结果。在真实与模拟数据上，我们表明该方法以低方差提供 ATE 的有效估计，并且对跨品牌重叠访客比例具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2211.03758,
title = {Privacy Aware Experiments without Cookies},
author = {Shiv Shankar and Ritwik Sinha and Saayan Mitra and Viswanathan Swaminathan and Sridhar Mahadevan and Moumita Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03758},
year = {2023}
}
备注
Technical report supplementing paper accepted to WSDM 23